Python如何将RGB图像转换为Pytho灰度图像？-白红宇

Python如何将RGB图像转换为Pytho灰度图像？

阅读量：4966 次

发布时间：2019-06-12

本文共 1096 字，大约阅读时间需要 3 分钟。

问题：

我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。

在matlab中，我使用这个：

                         
img 
=
rgb2gray(imread(
'image.png'
));
        
      

在中他们没有覆盖它。他们只是在图像中阅读

                         
import
matplotlib.image as mpimg
img 
=
mpimg.imread(
'image.png'
)
        
      

然后他们切片数组，但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度。

                         
lum_img 
=
img[:,:,
0
]
        
      

编辑：

我发现很难相信numpy或matplotlib没有内置函数来从rgb转换为灰色。这不是图像处理中的常见操作吗？

我写了一个非常简单的函数，它可以在5分钟内使用imread导入的图像。这是非常低效的，但这就是为什么我希望内置专业实施。

塞巴斯蒂安改善了我的功能，但我仍然希望找到内置的一个。

matlab的（NTSC / PAL）实现：

                         
import
numpy as np
def
rgb2gray(rgb):
    
r, g, b 
=
rgb[:,:,
0
], rgb[:,:,
1
], rgb[:,:,
2
]
    
gray 
=
0.2989
*
r 
+
0.5870
*
g 
+
0.1140
*
b
    
return
gray
        
      

回答：

如何使用

                         
from
PIL 
import
Image
img 
=
Image.
open
(
'image.png'
).convert(
'LA'
)
img.save(
'greyscale.png'
)
        
      

使用matplotlib和

你可以这样做：

                         
import
numpy as np
import
matplotlib.pyplot as plt
import
matplotlib.image as mpimg
def
rgb2gray(rgb):
    
return
np.dot(rgb[...,:
3
], [
0.299
, 
0.587
, 
0.114
])
img 
=
mpimg.imread(
'image.png'
)     
gray 
=
rgb2gray(img)    
plt.imshow(gray, cmap 
=
plt.get_cmap(
'gray'
))
plt.show()
        
      